近日，國家發(fā)展改革委、國家能源局聯(lián)合印發(fā)《關于推進“人工智能+”能源高質量發(fā)展的實施意見（國能發(fā)科技〔2025〕73號），標志著我國能源行業(yè)正式進入人工智能深度融合新階段。政策指出“要以拓展人工智能與能源領域深度融合應用場景為重要依托，以提升能源領域人工智能創(chuàng)新應用技術水平為主攻方向，以推進智能算力與電力協(xié)同發(fā)展為必要支撐，以健全能源智能化發(fā)展的創(chuàng)新體系為關鍵保障，著力提升能源系統(tǒng)安全可靠與靈活高效運行能力，保障能源安全穩(wěn)定供應和綠色低碳轉型，加快培育新質生產力，為新型能源體系建設提供有力支撐?！?
政策的出臺為能源安全生產與智能化管理帶來重大發(fā)展機遇，敢為科技GainSense-AI 智能監(jiān)測平臺憑借領先的人工智能技術，已在多個能源場景實現深度應用。
01
政策目標解讀
人工智能運維成為重點發(fā)展方向
政策明確要求基于人工智能算法推動電力設備故障預測性維護，構建具備自主感知與智能決策能力的設備健康管理體系。特別在火電領域，強調通過深度學習等AI技術實現設備全生命周期智能管理，包括狀態(tài)全景監(jiān)測、健康量化評估和故障預警等核心功能。
多能源協(xié)同人工智能監(jiān)測體系加速構建
政策要求建立覆蓋多能源領域的人工智能監(jiān)測體系，重點構建基于深度學習算法的設備狀態(tài)感知與預警系統(tǒng)。通過人工智能技術實現跨能源形式的智能監(jiān)測與協(xié)同管理，實現對關鍵設備的實時狀態(tài)監(jiān)測與智能診斷，提升系統(tǒng)安全運行水平。
人工智能關鍵技術突破方向明確
政策強調要突破數據孤島化、算法黑盒化等人工智能技術瓶頸，要求提升機器學習模型的可解釋性和安全性。重點推動人工智能與智能傳感、邊緣計算等技術在能源監(jiān)測場景的融合創(chuàng)新。
02
定制化AI，保障數據安全
通用人工智能模型難以滿足能源行業(yè)對數據安全和場景適配性的高要求，存在數據泄露風險、行業(yè)知識缺乏、模型可解釋性差等問題，存在明顯局限。相比通用AI模型，私有化方案能夠深度融合企業(yè)特有數據資產，是破解能源行業(yè)數據困境的最優(yōu)解。
私有化數據安全保障
定制化AI支持本地化部署，確保敏感數據不出園區(qū)，有效保障能源企業(yè)數據主權和安全合規(guī)要求。
行業(yè)場景深度適配
基于企業(yè)私有數據訓練，定制化AI能夠深度融合行業(yè)場景需求，針對特定設備和工況提供精準的監(jiān)測與預警。
模型持續(xù)自主進化
通過持續(xù)學習企業(yè)運行數據，定制化AI模型能夠不斷優(yōu)化算法，實現越來越準確的故障預測和設備健康管理。
03
GainSense-AI (敢測 AI)
敢為科技基于"智能傳感+AI平臺"的技術路線，通過對電力系統(tǒng)的關鍵設備多類型數據進行實時狀態(tài)監(jiān)測，實現設備狀態(tài)全景監(jiān)測、健康量化評估、隱患識別與故障預警、剩余壽命預測、運行方案調整、異常分析判斷和隱患閉環(huán)管理，打造全方位的能源設備智能監(jiān)測解決方案。
依托強大的軟件開發(fā)實力，敢為科技為變壓器故障預警研發(fā)出專屬AI模型——GainSense-AI 敢測變壓器故障預警模型1.0，深耕故障機理與特征，數據處理更具靶向性，精準捕捉故障信息，預測精度優(yōu)于通用 AI。系統(tǒng)采用自適應學習算法，可根據實時數據自我調整優(yōu)化。無論是季節(jié)變換還是性能變化，都能適應不同環(huán)境與工況，提升長期穩(wěn)定性和可靠性，保障預警準確。GainSense-AI 已全面覆蓋火電、風電、光伏、水電、核電及儲能等應用場景。
GainSense-AI 深度融合人工智能技術與能源安全領域專業(yè)知識，實現了設備狀態(tài)精準感知、故障智能預警和運維決策優(yōu)化，目前已成功應用于智慧電廠、新能源站場、智慧電網等多個能源場景，助力國家"人工智能+能源"戰(zhàn)略落地，推動能源產業(yè)智能化轉型升級。
《"人工智能+"能源高質量發(fā)展的實施意見》的出臺，為能源行業(yè)智能化轉型指明了方向。敢為科技將繼續(xù)深耕能源安全監(jiān)測領域，通過技術創(chuàng)新助力能源企業(yè)實現智能化升級，與行業(yè)伙伴共建智能運維生態(tài)，共同推動能源行業(yè)高質量發(fā)展。
